Society5.0時代のイノベーション人材育成のチャレンジ

Society5.0時代のイノベーション人材育成のチャレンジ

Society5.0時代には、AIやデータの力を最大限活用できる「チェンジメーカー」と呼ばれる人材の育成が不可欠です。産学連携で開発したチェンジメーカー育成手法「ReBaLe（レバレ）」をご紹介します。

Society5.0時代には、AIやデータの力を最大限活用できる「チェンジメーカー」と呼ばれる人材の育成が不可欠です。産学連携で開発したチェンジメーカー育成手法「ReBaLe（レバレ）」をご紹介します。

• 共創・オープンイノベーション
• 事例

• FUJITSU JOURNAL
• 2019年12月6日

DX実現を加速する「Data×AI」【前編】 データ価値を最大化する目的志向型とは？

データは「次世代の石油（new oil）」とも例えられるように、これからのビジネスを動かし、利益を生み出していく源泉とも言えます。まさにデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する原動力となるのがデータです。富士通は、「データやAIの利活用が実業務適用に至らない」という課題に対し、目的志向型ビジネスを支援するプロセス＆フレームワーク「Design the Trusted Future by Data×AI」を策定しました。

• デジタルトランスフォーメーション（DX）
• ビッグデータ・アナリティクス

• FUJITSU JOURNAL
• 2019年9月10日

AIに必要とされる透明性と説明可能性【前編】G20が議論し始めた“人間中心のAI”

G20大阪サミットの首脳宣言でも触れられたAI原則。富士通では、「Deep Tensor™（ディープテンソル）」、情報同士の関係性を示す「Knowledge Graph（ナレッジグラフ）」、そして判断の仕組みが分かる学習モデルを備えた「Wide Learning™（ワイドラーニング）」の3つの技術でXAIに向き合っています。

• AI（人工知能）
• 説明可能なAI

• FUJITSU JOURNAL
• 2019年8月28日